Indlæser...

Du skal beslutte — ting denne uge.

Live · Shopify · Meta · Matrixify

Hele platformen, ét billede.

Real omsætning · annoteret med events der har drevet bevægelser.

Venstre akse: Revenue (kr.) Højre akse: Meta spend (kr.)

I dag · prognose —
Annoteret
Se Salg & Marketing
0 Aktioner kræver beslutning Forslag
↓ Drill-down — klik et card for at gå til detalje-siden 4 analyser · Live data
01 · Produktion

Hvad skal produceres?

02 · Distribution

Hvor skal lageret ligge?

Status per lokation. Tomme bør fyldes inden uge 22.
03 · Marketing

Hvor skal pengene gå hen?

Real ROAS per ad-sæt. Forskel mellem real og hvad Meta hævder.
04 · Top Movers

Hvilke produkter rykker?Skøn

Største 7-dages bevægere · positiv = hot, negativ = afkøling.
Analyse · næste skridt

Sales velocity bestemmer hvad der skal produceres.Skøn

Analyse-siden samler hver SKU's velocity, dækningsgrad, margin og kanal-mix i ét view — så du kan se præcis hvilke størrelser og farver der mangler, og hvad det koster i tabt salg per uge stock-management er ude af sync.

enh/dag

Uge — · — · Produktions-kø

Sync: Riga Tex · —

Indlæser produktions-kø…

← Se analysen bag

Produktions-kø · Uge —

Hvad skal produceres — og hvorfor.

Klik et batch for at se signalerne der drev beslutningen. Tryk Send til produktion for at låse ugen ind.Skøn

Kapacitet · næste 6 uger

Hvor meget kan leverandøren håndtere?

Riga Tex · 200 enh/uge · 7 dages lead

Uge — · — · Salg & marketing

Shopify · Meta · Sync —

Real ROAS —x — Meta hævder —x. Forskellen er hvor pengene egentlig skal hen.

Real ROAS er account-level (Shopify total ÷ Meta spend, samme 7-dages vindue). Forskellen til Metas hævdede tal er over-attribution — typisk 5-7×. Per-ad-set ROAS i tabellen herunder er Meta's egen attribution; UTM-baseret per-ad-set Real ROAS er ude af scope indtil videre.

—

Klik et KPI-kort for at vælge, eller træk det ned i feltet for at sammenligne.

Sammenlign med
træk et KPI-kort herned

Månedlig salgs-oversigt

Sidste 12 måneder fra Shopify — orders, sales, AOV, returns.
Top ad sets · seneste 30 dage

Hvilke kampagner driver salget?

Per-ad-set spend, ROAS og funnel-konvertering. Tallene er Meta's egen attribution — sammenligning mod real Shopify-salg kommer når Admin API-pipelinen lander. Sortér ved at klikke på en kolonne-overskrift.

— ad sets aktive
Ad set Spend ROAS CPA Impressions LPV-rate ATC-rate Køb Forslag
Kanaler · seneste 7 dage

Hvor kommer salget fra?

Fordeling af omsætning på Shopify D2C, fysisk butik, wholesale og pop-ups.

Top movers · seneste 7 dage

SKU'er der rykker sig

Daglig velocity baseret på inventory-deltas. Pilen viser om 7d-pacen accelererer eller decelererer ift. 30d-snittet.

Real vs hævdet ROAS

Meta's egen attribution (last-click + view-through) tilskriver typisk salg den ikke drev. Real ROAS er Shopify total ÷ Meta spend over samme vindue — account-level, ikke per ad-set. Forskellen til Meta's hævdede tal er over-attribution, oftest 5–7×.

Per-ad-set Real ROAS kræver UTM-tagging på Shopify-ordrer. Lander når Admin API-pipelinen kobles på.

Modenheds-grænse

Standard-signalet er frekvens (~3× → ad-træthed: CTR falder, CPM stiger). Vores workbook-eksport mangler reach/frequency, så vi proxy'er via days_active. Det er groft, men fanger "for ung til at dømme" og "for længe til at stole på single-day spikes".

Frekvens-data lander når Meta API er direkte-hooked (i dag går vi gennem workbook).

Forslag-logik
  • Skalér ROAS ≥ 5× og days_active ≥ 7
  • Hold ROAS 1.5–5×, modnet
  • Pause ROAS < 1.5×, eller < 2× og > 14 dage
  • Vent days_active < 3 — for lidt data

Tærsklerne er nedjusteret fordi vi bruger Meta-claimed ROAS. Når Real per-ad-set lander, rettes de op til 40×/8× (mockup'ens originale).

Uge — · — · Analyse

Build #—.—.— · — saved views

Hvad skal der produceres for at imødekomme efterspørgslen?

Modellen sammenholder sales velocity, lager-dækning og kanal-mix per variant. Output er en produktions-plan og 3 prognose-scenarier — alt baseret på de sidste 90 dage.

Hovedfokus · skift visning
SKU × STØRRELSE · — produkter × — størrelser

Hvor er hullet i kollektionen?

Farve = status · tal = dækning i dage · mindre tal = enheder på lager.

Udsolgt <7 dage OK Overstocked

—

Klik et KPI-kort for at vælge metric, eller træk det ned i feltet for at sammenligne. Forecast vises som dashed projektion 60 dage frem.

Sammenlign med
træk en metric herned
60-dages forecast indlæses…
DAGLIG REVENUE PR. UGEDAG · — DAGE

Hvilken ugedag tjener mest?

Gennemsnitlig daglig revenue pr. ugedag — beregnet over hele Shopify-historikken. Højeste dag er fremhævet.

SÆSON-DEKOMPOSERING · SIDSTE 90 DAGE

Hvad skyldes sæson, og hvad skyldes dig?

Daglig revenue brækkes ned i baseline-trend (30d glidende gennemsnit) + sæson (DOW × måneds-multiplikatorer fra 3,5 års historik) + residual. Residualen er det der IKKE kan forklares af mønsteret — dvs. din indsats, kampagne-spikes eller ydre chock.

ADDITIV · TREND + DOW + MÅNED
KONSEKVENS · STOCK-OUT KOSTER

Hvad vi har tabt på 30 dage med dårlig dækning.

TABT SALG · 30 DAGE
— kr.

Heraf — seneste uge.

DRIVERE · TOP 6 SKU'er
HVAD SÆLGER VS. HVAD VI HAR

Mismatch i størrelses-mix.

Lager-mix beregnes fra inventory. Sales-mix er baseline indtil per-SKU sales lander.Skøn

Solgt (30d) Lager-mix
KANAL-MIX · 30 DAGE

Hvor kommer pengene fra?

Fordeling af 30-dages omsætning på salgskanaler.Skøn

PROGNOSE · NÆSTE 30 DAGE

3 scenarier — du vælger hvilket du vil køre.

Modellen bygger på 60-dages velocity, kanal-mix og lager-dækning.

MONTE-CARLO · 6.000 RUNS
SÅDAN BEREGNES TALLENE

Transparens om antagelser.

Hver beregning kan klikkes for at se kildedata. Modellen genberegnes hver time når feeds opdateres.

Sales velocity
Backorder-perioder ekskluderes så velocity ikke undervurderes.
enh solgt / dage med lager
Dækningsgrad
Hvis cover under 7 dage og velocity over 0.5, markeres som warn.
lager / velocity
Producér-behov
14 dage + produktions-leadtime + 7d buffer.
max(0, velocity × 14d − lager nu)
Tabt salg
Snit-pris pr. variant 30d før første stockout.
velocity_før × dage oversolgt × snit-pris

Uge — · — · Lager

Matrixify · sidst syncet —

Indlæser lager…

Se produktions-kø →

Lagerbeholdning · SKU × størrelse

Hvor sidder lageret — og hvor er det galt.

Hver celle viser status for én SKU/størrelse-kombination. Rød = udsolgt (0 enh), rød med mørk ring = faktisk oversolgt (negativ saldo, backorder venter), orange = lav-stock (under 7 dages dækning når velocity findes, ellers ≤2 enheder), grøn = sundt, stiplet = overstock. Tallet i bunden er dages dækning når velocity-snapshots er tilgængelige.

Udsolgt Oversolgt (negativ) < 7 dage Sundt Overstock
Tabt salg · sidste 30 dage

— kr.

— denne uge

Baseret på oversolgte SKU'er × velocity × dage uden lager. Skøn-badge falder af automatisk når snapshot-historikken dækker hver variant.Skøn

Lokationer

Hvor sidder enhederne fysisk?

Størrelses-mismatch

Det vi sælger vs. det vi har på hylden.

— Skøn

Hvad tæller som "oversolgt"

En variant er oversolgt når Shopify viser 0 enheder og der findes ubookede ordrer eller backorders i køen.

Dækningsgrad

Lager ÷ velocity. Antal enheder på lager divideret med gennemsnitligt salg per dag de seneste 14 dage. Under 7 dage farves lime.

Sync-kadence

Matrixify · 4× om dagen. Lageret synkroniseres fra Shopify via Matrixify. Næste sync 22:00 — kør manuel sync hvis du har flyttet enheder fysisk.